Deep
learning
Diseña
redes neutrales complejas y luego experimente a escala para implementar modelos
de aprendizaje optimizados dentro de Watson Studio Capacite redes neuronales en
paralelo, utilizando las GPU K80, P100 y V100 de NVIDIA Tesla, que son líderes
del mercado. Pague sólo por lo que utiliza. Con la asignación automática, no
tiene que acordarse de cerrar sus instancias de capacitación en la nube. No hay
clústeres o contenedores para administrar.
Inicie y
supervise los experimentos de entrenamiento por lotes y luego compare el
rendimiento entre modelos en tiempo real sin preocuparse por las transferencias
de registro y los scripts para visualizar los resultados. Se enfoca en el
diseño de sus redes neuronales; IBM gestionará y hará un seguimiento de sus
activos.
El
entrenamiento gestionado implica que usted se puede enfocar en el diseño de
estructuras de red neuronales óptimas. Los activos de entrenamiento se
almacenan para usted. La asignación automática significa que sólo paga por los
recursos de cálculo necesarios para el trabajo.
Olvide
registros de texto. Supere los gráficos de precisión y pérdida en tiempo real,
realice un seguimiento, luego rastree, visualice y modele hiperparámetros para
explorar más a fondo la formación de sus redes neuronales.
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información sobre los aspectos básicos de machine learning contactanos.
